25Ago - 2026
FRONTIERS IN GENOMICS
12:00 PM - 01:00 PM|Daniela Robles-Espinoza|Laboratorio Internacional de Investigación sobre el Genoma Humano UNAM
Seminario
Mecanismos de inestabilidad genómica en el melanoma acral.
Resumen:
El melanoma es el tipo de cáncer de piel más peligroso. Un tipo específico de melanoma, conocido como acral (MA) es el más común en México y otros países de América Latina, África y Asia. Sin embargo, sus causas son desconocidas, y sólo se sabe que no están relacionadas con la exposición a radiación ultravioleta (como la mayoría de los otros tipos de melanoma). Debido a que ha sido poco estudiado, tiene una tasa de supervivencia baja, y existen pocas opciones para su tratamiento. En esta charla, hablaré de los esfuerzos de nuestro laboratorio para identificar el perfil somático de este tipo de cáncer, con énfasis en las variantes estructurales y los posibles mecanismos de inestabilidad genómica. Esperamos que en el futuro, este conocimiento pueda ser utilizado para crear mejores opciones de tratamiento para estos pacientes
Actualizado 2026-08-17 19:54:45
21-Septiembre-2026 al 21-Septiembre-2026
12:00 PM
Dra. Estrella Montero Clemente
12:00 PM
Dra. Estrella Montero Clemente
Auditorio Francisco Bolívar Zapata
12:00 hrs
08-Septiembre-2026 al 08-Septiembre-2026
12:00 PM
Dr. Enrique Hernández-Lemus
12:00 PM
Dr. Enrique Hernández-Lemus
Dr. Enrique Hernández-Lemus- "Oportunidades y Retos en la Biología de Células Individuales"
Las tecnologías de célula única (scRNA-seq, ATAC-seq, proteómica y genómica espacial) han transformado nuestra capacidad de resolver la heterogeneidad celular que los métodos “bulk” tradicionalmente promediaban y ocultaban. Esta plática ofrece un panorama de las oportunidades y retos de este cambio de resolución. Entre las oportunidades, se discuten la identificación de subpoblaciones celulares raras, el estudio de la heterogeneidad tumoral y el microambiente inmune, la reconstrucción de trayectorias de diferenciación mediante inferencia de redes regulatorias, y la emergencia de la multi-ómica de célula única, que permite modelos mecanísticos más completos de la función celular. También se abordan avances recientes en transcriptómica espacial y técnicas de alto rendimiento que están escalando el análisis a millones de células. Entre los retos, destacan la integración de datos multimodales y multi-lote, la escalabilidad computacional, la falta de estandarización en pipelines de análisis, y las limitaciones estadísticas al inferir redes regulatorias a partir de datos dispersos. Se discute el papel emergente de modelos de inteligencia artificial entrenados sobre atlas celulares, junto con sus implicaciones para la medicina de precisión en México.